Разработка на С#
Стек: C# .NET
Разработка java-приложений
Стек: Java, Kotlin, Scala, Angular
Разработка на Swift
Стек: iOS — Swift
Разработка на Kotlin
Стек: Android — Kotlin
Разработка Web-приложений
Стек: javascript — extjs, vue.js, angular typescript; php — Yii2
Разработка сайтов
Стек: Front-end — TypeScript, Angular; Back-end — php, Yii2 framework;
Разработка баз данных
Стек: Основное: SQL, T-SQL, pl/pgsql, tSQLt, pgTap, Git; Сопутствующее: Js — ExtJS, php — Yii2
Сетевое администрирование
Стек: TCP/IP, VLAN, STP, BGP, OSPF, EIGRP, GRE, PPTP, IPsec, DMVPN, QoS, PBR, VRRP/HSRP/GLBP, SNMP,IP SLA, VRF, Python, Zabbix, Linux, Wifi
Эксплуатация Linux
Стек: Инструменты — bash + coreutils, python, ansible + molecule, golang, git, виртуализация (VMware), контейнеризация (docker), zabbix; Сервисы — nginx, haproxy, php-fpm, rsyslog, squid, bind, pdns-recursor, isc-dhcpd, redis, nats, dovecot, postfix, vault, consul
Эксплуатация Windows
Стек: Active Directory, GPO, DNS, DHCP, IIS, DFS, RDS, Failover Clustering, CA, WSUS, Exchange
Эксплуатация баз данных
Стек: ОС Linux, СУБД PostgreSQL, MySQL, Firebird
Тестирование ПО
Стек: СУБД — tSQL, pgSQL; mobile autotests — Swift, Kotlin; REST API tests — Python
Поддержка прикладного ПО
Стек: Postgresql, Mssql, Python
Разработка технической документации
Подготовка документации на реализованную функциональность системы заказа автомобиля
PR
Связи с общественностью, внешние и внутренние коммуникации, корпоративная культура
Локализация
Адаптация продуктов компании для пользователей на иностранных языках, перевод различной документации.
Анализ данных
Работа с данными: сбор, обработка, анализ. Визуализация результатов анализа. Помощь бизнесу в принятии решений. Стек: математическая статистика, Python, SQL, Pandas
Машинное обучение
Решаем задачи связанные с построением предикативных математических моделей в области обработки изображений, естественных языков, табличных данных и т.д. В работе используем модели классического Машинного обучения (логистическая регрессия, деревья, бустинг и тд) и модели Глубокого обучения (CNN, RNN, Transformers). Стек: Python, SQL, git, bash. Pandas, numpy, sklearn, pytorch.